MOQ: | 1 |
Prezzo: | negotiable |
Periodo di consegna: | 30 |
Metodo di pagamento: | L/C, T/T |
Supply Capacity: | 10 serie al mese |
Tecnologia radar ad alta sensibilità
Banda di frequenza: bande Ku/Ka (12-40 GHz), precisione di rilevamento di bilanciamento (risoluzione a livello di centimetro) e interferenze anti-precipitazione.
Sensibilità: ≤-120 dBm (tipico), rileva micro UAV (ad esempio, serie DJI Mavic) con RCS di 0,01 m2 a 5 km.
Effetto Doppler: filtraggio della velocità (0,3-50 m/s) per distinguere gli UAV dagli uccelli (>15 m/s in genere).
Rilevazione in ogni tempo
Compensamento ambientale adattivo: aumenta automaticamente la potenza di trasmissione (fino a 500W) in tempeste di sabbia/neve.
Imaging termico: rilevatore IR non raffreddato integrato (lunghezza d'onda da 8 a 14 μm) con tasso di riconoscimento notturno > 92%.
Motore di riconoscimento dell'IA
L'apprendimento automatico: modello ResNet-50 addestrato su 200.000 set di dati delle caratteristiche UAV/uccello/elicottero.
Classificazione in tempo reale: identifica le principali marche di UAV (DJI/Autel) entro 0,2 secondi.
Densità: 3 radar per 50 km di confine (120° di copertura di settore), utilizzando TDMA per evitare interferenze.
Creazione di reti:
LoRaWAN backhaul (15 km di autonomia, consumo di energia < 5W)
Centro di fusione dati con algoritmo di filtraggio Kalman
Radar montato sul veicolo:
Mastello retrattile di 12 metri per copertura a bassa quota
Cella a combustibile a idrogeno (durazione di 72 ore)
Veicoli anti-UAV: interferitore a microonde integrato a doppia banda (2,4/5,8 GHz)
Strato | Distanza di rilevamento | Contro misura | Tempo di risposta |
---|---|---|---|
Avvertimento precoce | 5-10 km | Avvisi audiovisivi + coordinate | Tre secondi. |
Intercettazione | 1-3 km | GPS spoofing + soppressione dello spettro | 8 secondi. |
Neutralizzazione | < 500 m | UAV/ablazione laser con cattura della rete | 15 secondi. |
Parametro | Radar convenzionale | Versione ad alta sensibilità |
---|---|---|
Min RCS* | 0.1 m2 | 00,01 m2 |
Percentuale di falsi allarmi | 2/ora | 0.5/ora |
Consumo di energia | 300 W | 180W (componenti GaN) |
Trattamento multi-obiettivo | 50 obiettivi | 200 obiettivi (FPGA-accelerato) |
Intervallo di temperatura | -20°C~+55°C | -40°C~+70°C |
*RCS: sezione trasversale radar |
Determinazione di attraversamenti illegali di frontiera
Penetrazione della foresta: rileva il movimento umano (signatura Doppler 0,5-2 m/s)
Integrazione con sistemi di fibra ottica per il rilevamento delle vibrazioni (precisione ± 3 m)
Difesa da sciame UAV
Identifica gli attacchi di sciame (> 10 UAV), attiva la modalità anti-saturazione
Localizza gli operatori tramite triangolazione RF (errore < 100m)
Risposta alle emergenze
Monitoraggio degli incendi: prevede la direzione di diffusione del fuoco
Ricerca e soccorso: fornisce ai elicotteri l'evasione del terreno in tempo reale
Investimento iniziale
~ 150.000$/km (attrezzature + installazione)
Riduce i pattugliamenti manuali del 60% rispetto alle CCTV tradizionali
Servizi di manutenzione
Manutenzione predittiva: l'indice di salute del radar (RHI) fornisce un avviso di guasto di 14 giorni
Progettazione modulare: sostituzione del modulo TR in 20 minuti
MOQ: | 1 |
Prezzo: | negotiable |
Periodo di consegna: | 30 |
Metodo di pagamento: | L/C, T/T |
Supply Capacity: | 10 serie al mese |
Tecnologia radar ad alta sensibilità
Banda di frequenza: bande Ku/Ka (12-40 GHz), precisione di rilevamento di bilanciamento (risoluzione a livello di centimetro) e interferenze anti-precipitazione.
Sensibilità: ≤-120 dBm (tipico), rileva micro UAV (ad esempio, serie DJI Mavic) con RCS di 0,01 m2 a 5 km.
Effetto Doppler: filtraggio della velocità (0,3-50 m/s) per distinguere gli UAV dagli uccelli (>15 m/s in genere).
Rilevazione in ogni tempo
Compensamento ambientale adattivo: aumenta automaticamente la potenza di trasmissione (fino a 500W) in tempeste di sabbia/neve.
Imaging termico: rilevatore IR non raffreddato integrato (lunghezza d'onda da 8 a 14 μm) con tasso di riconoscimento notturno > 92%.
Motore di riconoscimento dell'IA
L'apprendimento automatico: modello ResNet-50 addestrato su 200.000 set di dati delle caratteristiche UAV/uccello/elicottero.
Classificazione in tempo reale: identifica le principali marche di UAV (DJI/Autel) entro 0,2 secondi.
Densità: 3 radar per 50 km di confine (120° di copertura di settore), utilizzando TDMA per evitare interferenze.
Creazione di reti:
LoRaWAN backhaul (15 km di autonomia, consumo di energia < 5W)
Centro di fusione dati con algoritmo di filtraggio Kalman
Radar montato sul veicolo:
Mastello retrattile di 12 metri per copertura a bassa quota
Cella a combustibile a idrogeno (durazione di 72 ore)
Veicoli anti-UAV: interferitore a microonde integrato a doppia banda (2,4/5,8 GHz)
Strato | Distanza di rilevamento | Contro misura | Tempo di risposta |
---|---|---|---|
Avvertimento precoce | 5-10 km | Avvisi audiovisivi + coordinate | Tre secondi. |
Intercettazione | 1-3 km | GPS spoofing + soppressione dello spettro | 8 secondi. |
Neutralizzazione | < 500 m | UAV/ablazione laser con cattura della rete | 15 secondi. |
Parametro | Radar convenzionale | Versione ad alta sensibilità |
---|---|---|
Min RCS* | 0.1 m2 | 00,01 m2 |
Percentuale di falsi allarmi | 2/ora | 0.5/ora |
Consumo di energia | 300 W | 180W (componenti GaN) |
Trattamento multi-obiettivo | 50 obiettivi | 200 obiettivi (FPGA-accelerato) |
Intervallo di temperatura | -20°C~+55°C | -40°C~+70°C |
*RCS: sezione trasversale radar |
Determinazione di attraversamenti illegali di frontiera
Penetrazione della foresta: rileva il movimento umano (signatura Doppler 0,5-2 m/s)
Integrazione con sistemi di fibra ottica per il rilevamento delle vibrazioni (precisione ± 3 m)
Difesa da sciame UAV
Identifica gli attacchi di sciame (> 10 UAV), attiva la modalità anti-saturazione
Localizza gli operatori tramite triangolazione RF (errore < 100m)
Risposta alle emergenze
Monitoraggio degli incendi: prevede la direzione di diffusione del fuoco
Ricerca e soccorso: fornisce ai elicotteri l'evasione del terreno in tempo reale
Investimento iniziale
~ 150.000$/km (attrezzature + installazione)
Riduce i pattugliamenti manuali del 60% rispetto alle CCTV tradizionali
Servizi di manutenzione
Manutenzione predittiva: l'indice di salute del radar (RHI) fornisce un avviso di guasto di 14 giorni
Progettazione modulare: sostituzione del modulo TR in 20 minuti